Las expresiones regulares son un patron que representa un grupo de caracteres y se emplea para compararlo con otro grupo de caracteres, se pueden utilizar para validar el ingreso de información de formularios o buscar caracteres.
En esta guía econtramos términos comunes y explicados para utilizar expresiones regulares. Además, también menciona otra página Cheatography.com donde también podemos encontrar caracteres y grupos con su significado para utilizar en una exp. regular. Personalmente me gusta mucho esta página porque está en español y te enseña ademas a utilizar una herramienta para probar expresiones.
Esta página nos la dió la profesora Luz en las clases de Python, también es muy útil y tiene un link a un PDF.
Link: Regex Cheat Sheet: A Quick Guide to Regular Expressions in Python
Es un lenguaje que se utiliza para generar documentación de forma sencilla. Permite traspasar texto plano a HTML
Esta es una guía rápida para recordar markdown.
Se puede encontrar de forma fácil y con ejemplos, cómo dar forma a un texto en markdown al realizar un documento y se visualiza como se ve, o sea, muestra el código y su resulttado, me pareció bastante buena y rápida para enontrar el contenido que yo utilicé realizando este trabajo.
Esta página está creada por un chico blogger.
Existe el video tutorial y la página, los dos tienen el mismo contenido, la página tiene lo mismo que indica el video pero agrega otros contenidos como “Editores M” y “Multimarkdown”.
Link: Tutorial Markdown Video
Link: Tutorial Markdown
Estos gráficos muestran matrículas de educación superior en Chile entre los años 2005 y 2019 para pregrado en el área “Tecnología”.
Muestra de datos:
| Tipo Institución | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C.F.T. | 7.845 | 8.106 | 8.573 | 10.094 | 11.694 | 14.636 | 16.953 | 16.636 | 17.230 | 18.639 | 17.206 | 14.762 | 12.745 | 11.491 | 11.031 |
| I.P. | 21.914 | 22.625 | 24.674 | 27.188 | 30.587 | 36.134 | 42.075 | 47.409 | 56.026 | 63.143 | 68.856 | 70.065 | 67.679 | 68.577 | 72.395 |
| Univ. | 41.246 | 43.983 | 45.013 | 45.770 | 48.146 | 50.143 | 53.506 | 56.114 | 59.867 | 60.473 | 61.415 | 60.962 | 60.995 | 61.159 | 60.199 |
En este gráfico se puede observar lo que ha variado el total de matriculas respecto al año anterior. Se ve que las matrículas para el tipo de institución Centro de Formación Técnica (C.F.T.) han decaído de forma considerable desde el año 2015, respecto al año 2010 donde alcanzó estar por sobre las instituciones de tipo Instituto Profesional (I.P.) y Universidades (Univ.).
Se puede observar que las carreras que tienen que ver con el área de Tecnología, tienen mayor preferencia por el sexo masculino de forma considerable.
Muestra de datos:
En esta tabla se visualizan las 3 instituciones donde se matricularon más alumnos por carrera.
| Institución | Total |
|---|---|
| Carrera: Ingeniería Civil en Computación y/o Informática | |
| U. DE SANTIAGO DE CHILE | 7.071 |
| U. TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA | 6.278 |
| U. TECNOLÓGICA METROPOLITANA | 5.898 |
| Carrera: Ingeniería en Computación e Informática y similares | |
| I.P. DUOC UC | 39.885 |
| U. TECNOLÓGICA DE CHILE INACAP | 28.946 |
| U. ANDRÉS BELLO | 12.530 |
| Carrera: Técnico en Análisis de Sistemas Informáticos | |
| I.P. DUOC UC | 19.905 |
| C.F.T. INACAP | 19.485 |
| C.F.T. DUOC UC | 4.867 |
| Carrera: Técnico en Computación e Informática | |
| I.P. IACC | 2.506 |
| I.P. LA ARAUCANA | 1.750 |
| U. DE LAS AMÉRICAS | 1.636 |
Referecias:
Consejo Nacional de Educación
KableExtra Tutoria
Higtcharter